GMAT Focus Edition: Data Insights (DI) 対策

DI セクション概要

出題傾向

• 20問 / 45分
• 1問あたり 約2分15秒
• データ分析・推論・解釈の総合力が問われる

5つの問題形式

1. Data Sufficiency (DS): 旧 GMAT で頻出、Focus でも継続
2. Multi-Source Reasoning (MSR): 複数データソース統合
3. Two-Part Analysis: 2要素の答え選択
4. Table Analysis: 表データの分析
5. Graphics Interpretation: グラフ解釈

1. Data Sufficiency (DS)

問題形式

質問 + 2つの statement (1) (2) 5択選択肢:

• (A) Statement (1) ALONE is sufficient, but (2) ALONE is NOT
• (B) Statement (2) ALONE is sufficient, but (1) ALONE is NOT
• (C) BOTH statements TOGETHER are sufficient, but NEITHER ALONE
• (D) EACH statement ALONE is sufficient
• (E) Statements (1) and (2) TOGETHER are NOT sufficient

解法 (AD/BCE 法)

Step 1: Statement (1) のみで十分か判定
   ├ Yes → 答えは A or D
   │     Statement (2) のみで十分か → Yes: D, No: A
   └ No → 答えは B, C, E
         Statement (2) のみで十分か → Yes: B
         No → 両方合わせて十分か → Yes: C, No: E

よくある罠

罠1: 「条件を組み合わせる」前に「個別」を評価

• (1) 単独で確認 → (2) 単独で確認 → 必要なら両方

罠2: 値の決定 vs 関係性の決定

• 「x は何か」vs「x > y か」
• 後者の場合、x, y の値が分からなくても判定可能なケースあり

罠3: ゼロ・負数・分数を見落とす

• 「a > b なら a² > b²」は偽（a, b 負の場合）
• DS 問題は条件付きでない限り、整数とは限らない

罠4: 図形問題で図の正確性を信用しない

• 「triangle」と書いてあれば三角形だが、「縮尺通り」とは限らない

学習法

• OG DS を 全問題解く
• 解説を「なぜそう判断するか」まで理解
• 自分の判断ステップを書き出す習慣

2. Multi-Source Reasoning (MSR)

問題形式

• 2-3 タブのデータソース（テキスト・表・グラフの組み合わせ）
• 1セットあたり 3問
• 各タブを行き来して情報統合

解法

Step 1: 各タブのざっくり読み（45秒）

• どのタブに何の情報があるか
• 関係性の把握

Step 2: 質問読み解き

• 何を求めているか
• どのタブのどの情報が必要か

Step 3: 該当箇所参照・計算

• 必要な情報のみ抽出
• 不要な情報は無視

Tips

• 全情報を記憶する必要はない
• スクリーンショット感覚で「どこに何があるか」を捉える
• 1問目で全タブ確認、2-3問目はピンポイント

よくあるパターン

• ビジネスケース: 売上・費用・市場分析
• 科学的研究: 仮説・実験・結果
• 政策決定: 提案・データ・代替案

3. Two-Part Analysis (TPA)

問題形式

• 1つのシナリオ
• 2つの関連する答えを選ぶ
• マトリクス形式の選択肢

解法

• 各列に 1要素を選択
• 計算が必要な場合と論理推論のみで済む場合あり

例: コスト比較

商品 A と B の価格を比較し、各 column に該当する商品をマーク。 Row: 「総コストが安い」「単価が安い」 等

Tips

• 列ごとに独立に評価
• 列同士の整合性確認

4. Table Analysis (TA)

問題形式

• ソート可能な表
• 真偽判定 (True/False) 形式の3つの statement

解法

Step 1: 表の構造把握

• 列の意味
• 行の意味
• 単位

Step 2: ソート機能の活用

• 質問に応じて適切な列でソート
• データの分布を視覚的に確認

Step 3: 各 statement を真偽判定

• 表のデータから直接導けるか
• 計算が必要なら正確に

よくある罠

• 「全て」「常に」「平均」等の用語に注意
• 表の単位（%, $, 件等）見落とし
• ソート後の上位 3つ vs 全体の判別

5. Graphics Interpretation (GI)

問題形式

• グラフ・図（散布図・棒グラフ・線グラフ・ベン図等）
• 文章中の空欄に選択肢から選択

解法

Step 1: グラフの基本把握

• 軸の意味
• 単位
• 凡例

Step 2: 質問が問う関係性を特定

• 相関、傾向、最大/最小、増減率

Step 3: グラフから読み取り選択

• 概算で構わない場合が多い
• 過度の精密性は不要

頻出グラフ

• 散布図 (Scatter): 相関の強さ
• 棒グラフ (Bar): 比較・順位
• 線グラフ (Line): 時系列傾向
• ベン図 (Venn): 集合関係
• 円グラフ (Pie): 構成比

6. DI の時間配分

標準配分（20問 / 45分）

戦略

• 簡単な DS から始める（時間短縮）
• MSR は時間かかるので、速読戦略
• 計算問題は計算機（オンスクリーン）活用

7. オンスクリーン計算機の使い方

GMAT Focus Edition の特徴

• DI セクションのみ計算機使用可能
• Quant セクションでは使えない

使い方のコツ

• 簡単な計算（割り算・パーセント）は計算機推奨
• 複雑な式は段階的に
• 計算機の操作ミスに注意

8. DI 高得点のコツ

8.1 データリテラシーの基礎

• パーセンテージ・比率の素早い計算
• グラフ読み取りの慣れ
• 表のソート機能の活用

8.2 「全部読まない」精神

• 必要な情報だけ抽出
• 関係ない情報は無視

8.3 概算の活用

• 詳細計算前に「だいたいの答え」予測
• 選択肢が大きく異なる場合、概算で十分

8.4 質問の言い回しに注意

• "must be true" vs "could be true"
• "increase" vs "exceed"
• "ratio" vs "difference"

9. このプロファイルでの DI の優位性

エンジニアバックグラウンドの活用

• データ分析は MonotaRO 業務で日常的（BigQuery / dbt）
• グラフ解釈はマーケティング業務で熟練
• 統計的思考は証券アナリスト時代の蓄積

弱点になりうる要素

• DI は時間勝負、英語の読解スピードがボトルネック
• マルチソースデータの素早い切り替えに慣れが必要
• 「英語で考えながら計算」する切り替え

推奨学習順序

1. DS から開始（旧 GMAT で慣れている形式）
2. TA / GI で英語×データの慣れ
3. MSR / TPA で総合力対応

10. 学習ロードマップ

Week 1: 形式理解

• OG DI Review の各形式 イントロ読了
• 各形式の解法理解
• サンプル問題 5問ずつ

Week 2: DS 集中

• OG DI Review の DS 全問題
• AD/BCE 法の自動化

Week 3: TA / GI

• OG TA / GI 全問題
• グラフ・表の素早い把握

Week 4: MSR / TPA

• OG MSR / TPA 全問題
• 複数情報源の統合練習

Week 5: 統合練習

• DI 模試 1回目
• 弱点形式の集中対策

11. 学習リソース

公式

• GMAT Focus Edition Official Practice Tests: DI セクション含む
• OG Data Insights Review 2024-2025

補助

• Manhattan All the Verbal（IR/DI セクション）
• TTP: DI コース含む
• e-GMAT: DI コース

無料

• GMAT Club DI Forum
• 公式無料サンプル問題

12. DI 弱点ノート（テンプレート）

## DI Question ID: _____ (出典・問題番号)

### 形式
[ ] DS / MSR / TPA / TA / GI

### 自分の答え vs 正解

### なぜ間違えたか
- [ ] データの読み取りミス
- [ ] 計算ミス
- [ ] 質問の誤解
- [ ] 時間切れ
- [ ] その他

### 学び
- _____

### 同じパターンを2度間違えないために
- _____