出典・参考文献リンク集
本ドキュメント群の調査に用いた一次情報・参考リンク。2026年7月時点で取得。
研究ノート/ラボノート/ELN
- Lab notebooks as scientific communication (arXiv 1604.00403) — 学部→大学院でのラボノート習得の実態調査
- Keeping a Lab Notebook — Basic Principles and Best Practices (Rutgers) — 1エントリの標準構造
- 実験ノートの書き方(岐阜薬科大学 生化学研究室)
- いまさら聞けない実験ノートの基礎と書き方(M-hub)
- 実験ノートを解説!目的や内容、書き方も紹介(Acaric)
- Electronic lab notebooks in 2026: the modern scientist's guide (37degrees)
- About Electronic Lab Notebooks (WUSTL Research Guides)
- Top 8 Lab Management & ELN Software 2026 (JELSciences)
学士・修士・博士の違い
- 2026 Master's vs. PhD: Explaining the Difference (Research.com)
- 2026 Higher Education Degree Levels Explained (Research.com)
- Taught Masters vs Research Masters (Oxbridge Essays)
- Taught vs Research Master's (Newcastle)
- Master's vs PhD: differences explained (Hotcourses Abroad)
- 修士論文とは?卒業論文・博士論文との違い(Acaric)
- 卒論・修論研究等の基本的な流れ(三重大学)
- 理系研究室のゼミ・ミーティング完全攻略ガイド
国際比較(日本・米国・中国・欧州)
- Comparison of European And US-based PhD Education (Medium/PhD Information)
- U.S. vs Europe: How Graduate Schools Differ (ProFellow)
- Doing a PhD in Europe vs. the US (Academic Positions)
- A comparison of best practices for doctoral training in Europe and North America (PMC)
- Graduate Education in China (Springer)
- China tops the world in AI publications (Science/AAAS)
- China aims to build an AI literacy system (gov.cn)
文献レビュー・批判的読解・研究手法
- Seven steps for critically analysing research papers (Nature 2026)
- Ten simple rules for reading a scientific paper (PMC)
- Five steps to conducting a systematic review (PMC)
- How to conduct systematic literature reviews in management research: 6 steps and 14 decisions (Springer)
- Description of the Systematic Literature Review Method (TU Berlin)
2026年のAIネイティブ研究ツール
- 7 Best Literature Review AI Tools in 2026 (Paperguide)
- 12 Best AI Research Tools in 2026 (PapersFlow)
- 6 Best AI Tools for Literature Review in 2026 (Paperpal)
- Elicit vs Consensus: Detailed Comparison 2026 (Paperguide)
- Best Literature Review Tools in 2026: AI vs Traditional (Wonders)
再現性・オープンサイエンス
- Open Science in 2026: From Mandate to Reality (Eldenhall Research)
- The Reproducibility Crisis: Key Causes (CASRAI)
- Open science interventions to improve reproducibility (Royal Society Open Science)
決定ログ・再現性(SE転用の参考)
- Design Decision Log / ADR (Microsoft Engineering Playbook)
- Reproducibility Studies and Negative Results Track (SANER 2026)
- Automated Modernization of ML Engineering Notebooks for Reproducibility (arXiv 2602.07195)
注:一部URLは検索エンジン経由で取得した2026年時点の記事であり、内容の一次確認を推奨。数値(論文数・年限・引用増など)は各出典の記載に依拠している。