認定資格: Data+ V2

CompTIA Data+は、データを有意義なインサイト（情報）に変える実践的なスキルを持っていることを証明するデータ分析キャリアのエントリー向けの認定資格です。データを明確に分析、解釈、伝達する自信を得ることで、実際のビジネス上の問題を解決し、雇用主に印象づけることができます。そして、組織がよりスマートなデータ主導の意思決定を行えるよう支援できます。

出題範囲の概要

データの概念と環境 (20%)

データの概念を説明する: データベースの種類、データ構造、ファイル拡張子、およびデータの種類。 データソースを特定する: データベース、API、Webサイトデータ、ファイル、ログ、リポジトリ。 インフラストラクチャの概念を認識する: クラウド、オンプレミス、ストレージ、コンテナ化。 データツールを特定する: コーディング環境、BI ソフトウェア、分析プラットフォーム。 AI の概念を理解する: AI モデル、自然言語処理、ロボティック オートメーションを特定します。

データの取得と準備(22%)

データ収集方法を使用する: データを収集して結合するためのデータ統合とクエリ。 データ探索を実行します。 欠損値、重複、冗長性、または外れ値を検出します。 データ変換を適用します。 データのクレンジング、マージ、解析、および書式設定。

データ分析(24%)

分析結果の伝達: さまざまな対象ユーザー向けの方法を選択します。 統計的手法を選択します。 基本的な統計手法をデータに適用します。 分析の問題のトラブルシューティング: ツールとリソースを使用して問題を解決します。

視覚化とレポート作成 (20%)

効果的なビジュアルを作成する: チャート、マップ、表、デザイン要素を使用します。 レポートの配信: 適切な方法を使用してダッシュボードまたは概要を提供します。 レポートの正確性を検証する: 検証とレビューを適用して、レポートの問題を解決します。

データガバナンス(14%)

データ管理の実践を説明する: ドキュメント、バージョン管理、データ系列。 コンプライアンス要件を要約します。 保持、監査、規制。 プライバシーと保護戦略を比較します:アクセス制御、暗号化、マスキング。 品質保証の実装: データ品質のプロファイリング、監視、テストを行います。