データ管理プロセス (Data Management Process)
DAMA-DMBOK 2nd Edition — Chapter 1: Data Management
出題割合: 2%（約2問）
1. データ管理とは
定義: データ資産の価値を開発・実現・維持するための計画・政策・プログラム・プロジェクトの実施と管理。
"Data management is the development, execution and supervision of plans, policies, programs and practices that deliver, control, protect and enhance the value of data and information assets throughout their lifecycle." — DAMA-DMBOK 2nd Ed.
2. DAMA-DMBOK の構造
DAMA Data Management Framework（DAMA Wheel）
Data Governance（中心）
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Data Architecture Data Modelling Data Storage
Data Security Data Integration
Document & Content Reference & Master Data
DW & BI Metadata Data Quality
- 中心: Data Governance（全知識領域を管理・制御）
- 外周: 10の知識領域（Knowledge Areas）
- 補足: Data Ethics, Big Data, Data Management Process
知識領域の共通構造
各章は以下の構造で記述される：
| セクション | 内容 |
|---|---|
| Introduction | 知識領域の概要と重要性 |
| Business Drivers | なぜ必要か |
| Goals & Principles | 目標と原則 |
| Essential Concepts | 主要概念・用語 |
| Activities | 実施すべき活動（What） |
| Tools | 利用するツール |
| Techniques | 具体的な手法 |
| Implementation Guidelines | 実装ガイドライン |
| Metrics | 測定指標 |
3. データ管理の目標（Goals）
- データとデータプロセスを 理解・サポート する
- データを利用して ビジネス価値 を提供する
- データ資産を 保護・維持 する
- データ管理活動の 持続可能性 を確保する
- データ管理の 専門性 を高める
4. データ管理の主要概念
データ vs 情報 vs 知識
Data（生のファクト） → Information（文脈のある意味） → Knowledge（応用された知識） → Wisdom（判断力）
データ管理成熟度（DMM）
組織のデータ管理成熟度を測るフレームワーク。代表例：
- DAMA-DMBOK DMM
- CMM（Capability Maturity Model）
- EDM Council DCAM
レベル：
Level 1: Initial（アドホック、混乱）
Level 2: Repeatable（基本プロセスあり）
Level 3: Defined（標準化・文書化）
Level 4: Managed（測定・制御）
Level 5: Optimizing（継続改善）
データライフサイクル
計画(Plan) → 設計(Design) → 実装(Enable/Create) →
維持(Maintain/Use) → 強化(Enhance) → 廃棄(Dispose)
5. データ管理の課題
| 課題 | 説明 |
|---|---|
| データは意図なしに管理できない | 意思決定と投資が必要 |
| データ管理はデータを作成した人だけの責任ではない | 組織全体の責任 |
| データ管理には技術だけでなくプロセスと人も必要 | トライアングル: People / Process / Technology |
| データの価値は測定しにくい | 定量化の工夫が必要 |
6. DAMA と CDMP
- DAMA = Data Management Association International（国際組織）
- CDMP = Certified Data Management Professional（認定資格）
- DMBOK = Data Management Body of Knowledge（知識体系書）
DAMA の使命：データ管理専門家の教育・発展・コミュニティ形成
試験ポイント
- DMBOKの構造（Data Governance が中心）
- データライフサイクルの6段階
- 成熟度モデルのレベル（1〜5）
- データ / 情報 / 知識 / 知恵の違い
- DAMA Wheel の各知識領域の名称