練習問題：データ管理プロセス

目標: 80%以上正解

問題

Q1. DAMA-DMBOK のデータ管理フレームワーク（DAMA Wheel）において、中心に位置する知識領域はどれか？

A) データ品質
B) データアーキテクチャ
C) データガバナンス
D) メタデータ管理

Q2. データ管理成熟度モデルにおいて、プロセスが標準化・文書化されているが、測定はまだ十分でないレベルはどれか？

A) Level 1: Initial
B) Level 2: Repeatable
C) Level 3: Defined
D) Level 4: Managed

Q3. 「Data」「Information」「Knowledge」「Wisdom」の関係として、最も正確に説明しているものはどれか？

A) Knowledge は Data から直接導出される
B) Data は文脈を持った情報であり、Information は生のファクトである
C) Data は生のファクトで、Information は文脈を持ち、Knowledge は応用された情報である
D) Wisdom は Information と同義である

Q4. DAMA-DMBOK 2nd Edition における各知識領域のチャプター構造に含まれない要素はどれか？

A) Business Drivers
B) Essential Concepts
C) Financial Projections
D) Implementation Guidelines

Q5. 組織のデータ管理活動がアドホックで混乱しており、成功は個人の努力に依存している状態は成熟度モデルのどのレベルか？

A) Level 0
B) Level 1
C) Level 2
D) Level 3

解答と解説

A1. C) データガバナンス
DAMA Wheel では Data Governance が中心に配置され、他の全知識領域を統制・調整する役割を担う。

A2. C) Level 3: Defined
Level 3 はプロセスが文書化・標準化されている段階。Level 4 になると定量的管理（測定）が加わる。

A3. C)
DIKWピラミッド（Data → Information → Knowledge → Wisdom）。DataはRaw facts、Informationは文脈付きData、Knowledgeは応用・経験、Wisdomは判断力。

A4. C) Financial Projections
DMBOK各章の構造: Introduction / Business Drivers / Goals & Principles / Essential Concepts / Activities / Tools / Techniques / Implementation Guidelines / Metrics の9セクション。財務予測は含まれない。

A5. B) Level 1
Level 1 (Initial) はアドホックで再現性がなく、成功が個人のスキルに依存している状態。Level 0 は一般的に使われないレベル。