練習問題：データガバナンス

目標: 80%以上正解（11問中9問）

問題

Q1. データガバナンスにおいて、特定のデータドメインに対してビジネス側の説明責任を持つ役割はどれか？

A) Data Custodian
B) Data Steward
C) Chief Data Officer
D) Data Architect

Q2. データの技術的な維持管理（物理的なストレージ管理など）を担う役割はどれか？

A) Data Owner
B) Data Steward
C) Data Custodian
D) Data Trustee

Q3. データガバナンスの運用モデルとして、各部門が自律的にデータを管理しながら、中央のガバナンス機能と協調するモデルはどれか？

A) Centralized モデル
B) Federated モデル
C) Hybrid モデル
D) Decoupled モデル

Q4. データガバナンスの成功に最も重要とされる要素はどれか？

A) 高度なデータ管理ツールの導入
B) 大規模なデータチームの編成
C) 経営層（Executive）のスポンサーシップ
D) 完全に自動化されたデータ品質管理

Q5. DAMA-DMBOK において、データガバナンスが担う中心的な役割はどれか？

A) データを物理的に保存・管理する
B) 他の全知識領域の活動を統制・調整する
C) データモデルを設計・作成する
D) データウェアハウスのETL処理を管理する

Q6. 次のRACIマトリクスの説明のうち「Accountable（A）」の正しい定義はどれか？

A) 実際の作業を実行する責任を持つ
B) 最終的な意思決定と説明責任を持つ
C) アドバイスや情報を提供される
D) 進捗状況について報告を受ける

Q7. データポリシーとデータ標準の違いとして正しいのはどれか？

A) データポリシーは技術的な仕様で、データ標準はビジネスルールである
B) データポリシーは「何をすべきか」のルールで、データ標準は「どのように実施するか」の基準である
C) データポリシーはIT部門が定め、データ標準はビジネス部門が定める
D) データポリシーとデータ標準は同義語である

Q8. Data Governance Council の主な役割はどれか？

A) 日常的なデータ品質問題の解決
B) データの物理的なバックアップ管理
C) データ管理に関する戦略的な意思決定
D) ETLパイプラインの設計・実装

Q9. データガバナンスの「3要素」として正しいものはどれか？

A) People / Process / Technology
B) Data / Information / Knowledge
C) Quality / Security / Compliance
D) Strategy / Tactics / Operations

Q10. ガバナンスが最も「集中型（Centralized）」な場合のデメリットとして最も適切なものはどれか？

A) データ品質が低下しやすい
B) 組織全体での一貫性が失われやすい
C) 部門の特有ニーズへの柔軟な対応が難しい
D) セキュリティリスクが高くなる

Q11. 組織がデータガバナンスを導入する際、段階的に進めることを推奨する理由として最も適切なのはどれか？

A) ツールの導入コストを抑えるため
B) 変更管理を容易にし、各段階でビジネス価値を実証できるため
C) データスチュワードの採用に時間がかかるため
D) 技術的な複雑さを避けるため

A1. B) Data Steward
Data Steward はビジネス側の担当者で、特定のデータドメイン（顧客、製品など）に対して説明責任を持つ。Custodian は技術側（IT）。

A2. C) Data Custodian
Data Custodian はデータの物理的な管理（ストレージ、バックアップ、アクセス制御の実装など）を担うIT側の役割。

A3. C) Hybrid モデル
Hybrid（ハイブリッド）モデルは、中央集権的なガバナンス機能と部門の自律性を組み合わせた最も一般的なアプローチ。

A4. C) 経営層のスポンサーシップ
DMBOK は Executive Sponsorship をデータガバナンス成功の最重要要因として強調している。ツールや人員より「経営の意志」が先。

A5. B) 他の全知識領域の活動を統制・調整する
DAMA Wheel の中心に位置するデータガバナンスは、他の10知識領域すべての方針・標準・監督を担う。

A6. B) 最終的な意思決定と説明責任を持つ
RACIのA（Accountable）は「Sign-off権限を持ち最終責任を負う人」。1つのタスクにAccountableは通常1人のみ。

A7. B) データポリシーは「何をすべきか」のルールで、データ標準は「どのように実施するか」の基準
ポリシー（Policy）= 方針・ルール。標準（Standard）= 実装の具体的な基準・仕様。

A8. C) データ管理に関する戦略的な意思決定
Data Governance Council は経営幹部レベルで構成され、データ戦略・重大な意思決定を行う機関。

A9. A) People / Process / Technology
データガバナンス（とデータ管理全般）の3要素。「技術だけでは解決できない」という思想が背景。

A10. C) 部門の特有ニーズへの柔軟な対応が難しい
集中型は一貫性・統制が強みだが、各部門の独自要件への対応が硬直的になりやすい。

A11. B) 変更管理を容易にし、各段階でビジネス価値を実証できるため
組織変革を伴うガバナンス導入は抵抗が大きい。段階的実装により価値を証明しながら変化を定着させられる。