学習ロードマップ — シニアエンジニア向け（4〜6週）

対象: 実務 5年以上、DB 設計と運用の豊富な経験。Oracle / MySQL / PostgreSQL のいずれかでアーキテクト経験あり。PDE / PCA など他 GCP 資格保持者なら 4 週でも可。 方針：全体を高速通読し、GCP 固有の挙動・SLA・最新機能 にフォーカス。問題集と模試の演習に時間を厚く割く。週 8〜12 時間。

全体スケジュール（標準 6 週）

4週バージョンは Week 1 + 2 を 1 週に、Week 5 + 6 を 1 週に圧縮。

週次の詳細

Week 1：試験全体の俯瞰 + 基礎.md 通読（10h）

• 00_試験概要/シラバス詳細.md 精読（1h）
• 02_学習資料/01_設計/01_基礎.md + 02_運用管理/01_基礎.md（2h）
• 02_学習資料/03_移行/01_基礎.md + 04_デプロイとHA/01_基礎.md（2h）
• 各 README.md を通読し、ナビゲーションを把握（1h）
• 暗記必須数値・SLA 一覧をフラッシュカード化（4h）

Week 2：応用 + Section 1 演習（10h）

• 02_学習資料/各セクション/02_応用.md を一気読み（5h）
• 特に頻出: 設計トレードオフ表、DMS 対応マトリクス、Spanner スキーマ設計（2h）
• 03_問題集/section1_問題集.md（目標 80%）（3h）

Week 3：Section 2-4 演習 + ハンズオン（10h）

• 03_問題集/section2_問題集.md（目標 80%）（2h）
• 03_問題集/section3_問題集.md（目標 80%）（2h）
• 03_問題集/section4_問題集.md（目標 80%）（2h）
• DMS ハンズオン: 異種移行（PostgreSQL → AlloyDB）+ リバースレプリケーション（4h）

Week 4：模擬試験1 + 弱点深掘り（10h）

• 04_模擬試験/模擬試験1.md 本番形式（2h）
• 採点 → 弱点抽出（30分）
• 弱点トピックを 公式ドキュメント で深掘り（6h）
• 用語集の弱点部分を再暗記（90分）

Week 5：模擬試験2 + 公式サンプル + 弱点復習（10h）

• 04_模擬試験/模擬試験2.md 本番形式（目標 85%超）（2h）
• 公式サンプル問題を全問解説付きで（1h）
• 「迷った問題」の判断基準を言語化（3h）
• 用語集を端から端まで（2h）
• 苦手章を最後に1周（2h）

Week 6：仕上げ + 受験（4〜6h）

• フラッシュカード総ざらい（2h）
• 当日のシミュレーション（机の片付け、PC再起動）（30分）
• 受験！（2h）

シニアエンジニアが特に注意すべき盲点

シニアは「実務でやってきたこと」と「GCP 公式のベストプラクティス」がズレるケースがある。試験はあくまで GCP の公式答え が正解。

盲点1：「自前で運用」がベターという発想を捨てる

オンプレやEC2 で長年やってきた人は「自前のほうが細かく制御できる」と思いがち。試験では 常にマネージドサービスが正解。

盲点2：AWS / Azure 知識の流用ミス

盲点3：「最新機能」は意外と問われる

• AlloyDB の Vector Search（pgvector + ScaNN）
• Spanner の PostgreSQL Interface
• Spanner の Federated Queries（BigQuery 連携）
• Cloud SQL Enterprise Plus の Data Cache
• DMS の 異種移行サポート拡大（SQL Server → PostgreSQL）
• Memorystore for Valkey

盲点4：「複数選択問題」のひっかけ

• 「Apply Multiple of the following」「Select 3 of the following」など複数選択は 誤答1つで部分点 or 全減点 のケースあり
• 「正しいものを全て選べ」は 保守的に確実な選択肢のみ マーク

盲点5：「組織ポリシー」と「データレジデンシー」

• 試験では「EU データは EU リージョンに保持」「リソースロケーション制限」など組織ポリシーが問われる
• リソースロケーション制約 → マルチリージョンは不可 という制約に気付けるか

シニア向け 1 週間集中プラン（時間がない人向け）

特に試験対策で覚えるべきトレードオフ表（暗記必須）

整合性 vs スケーラビリティ

コスト軸（小〜中規模 OLTP の月額目安・概算）

⚠️ あくまで概算。試験では「最も安い」よりも 要件を満たす最安 を選ぶ。

HA / DR / SLA まとめ