🔧 ロードマップ — 中堅エンジニア向け（8週間）
対象：実務3〜5年 / クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の実務経験あり 前提：SQL・基本的なデータ処理・クラウドの基礎概念を理解している 学習時間の目安：1日1.5〜2時間 × 週5日（週8〜10時間 × 8週 ≒ 70〜80時間）
中堅は概念は既知のはず。GCP固有のサービス仕様と選定の判断軸にフォーカスし、📘は流し読み・🔧を精読します。AWS/Azure経験者は「対応サービスの読み替え」を意識すると速い。
全体スケジュール
| 週 | テーマ | 主な教材 | アウトプット |
|---|---|---|---|
| 1 | セクション2：取り込みと処理（最重要） | 学習資料2（基礎→応用） | 問題集2 |
| 2 | セクション3：データの保存 | 学習資料3 | 問題集3 |
| 3 | セクション1：システム設計（セキュリティ/移行） | 学習資料1 | 問題集1 |
| 4 | セクション5：保守と自動化 | 学習資料5 | 問題集5 |
| 5 | セクション4：分析準備（BI/ML/共有） | 学習資料4 | 問題集4 |
| 6 | 横断復習：意思決定ツリー＋トレードオフ | 全学習資料の🔧 + 用語集 | 誤答ノート作成 |
| 7 | 模擬試験1 → 弱点分析 → 補強 | 模擬試験1 | 70%目標 |
| 8 | 模擬試験2 → 最終調整 → 受験 | 模擬試験2 | 受験 |
週ごとの詳細
Week 1：パイプライン（25%・最優先）
- Dataflow（Apache Beam）のウィンドウ・ウォーターマーク・トリガーを完全理解
- Dataflow / Dataproc / Data Fusion / Pub/Sub の選定基準
- バッチ/ストリーミングのテンプレート、CDC（Datastream）
- 🔧重点：「ストリーミングで遅延データをどう扱うか」「Exactly-once処理」
- ハンズオン：Dataflowテンプレートでストリーミングパイプラインを1本
Week 2：ストレージ（20%）
- 意思決定ツリー（OLTP/OLAP × 構造化度 × スケール × 整合性）を暗記
- BigQuery設計：パーティション・クラスタリング・非正規化・スロット
- Bigtable（行キー設計）vs Spanner（グローバル分散RDB）vs AlloyDB
- 🔧重点：「Bigtableの行キー設計のアンチパターン（ホットスポット）」
Week 3：設計・セキュリティ・移行（22%）
- IAM（事前定義/カスタムロール、最小権限）、VPC Service Controls
- 暗号化（Google管理 / CMEK / CSEK）、Cloud KMS、DLP
- 移行サービスの使い分け（DMS / Datastream / Transfer Appliance / BQ DTS）
- 🔧重点：「データ主権・コンプライアンス要件への対応」
Week 4：保守・運用（18%）
- Cloud Composer（DAG設計）vs Workflows
- BigQuery Editions / スロット予約 / オンデマンドのコスト比較
- 監視（Cloud Monitoring / Logging / INFORMATION_SCHEMA）
- 耐障害性（HA構成、マルチリージョン、タイムトラベル）
Week 5：分析準備（15%）
- BI Engine / マテリアライズドビュー / 承認済みビュー
- BigQuery ML（モデル種別と用途）、Vertex AI連携
- Analytics Hub（組織間共有）、行/列レベルセキュリティ、ポリシータグ
Week 6：横断統合
- 意思決定ツリーを白紙から再現できるか確認
- サービス比較表（処理系・ストレージ系）を自作
- 誤答ノートを作り、間違えたパターンを言語化
Week 7〜8：模試
- 本番同様2時間で模試を実施
- セクション別の正答率を出し、最も低いセクションを集中補強
- 安定して70%を超えたら受験
💡 中堅が狙うべき得点源と注意点
- 得点源：セクション2＋3（合計45%）。ここを9割取れれば合格圏が見える
- AWS/Azure経験者の罠：サービスの直訳的な対応に頼ると細部で外す（例：Redshift≠BigQuery、課金/スロットの考え方が異なる）
- やりがちなミス：技術的に可能な選択肢を選んでしまう。PDEは「マネージドで運用負荷最小 / 最もコスト効率が良い」が正解になりやすい
- 時短のコツ：📘は飛ばしてよいが、用語の日英対応だけは用語集で確認