ファイナンス/コスト効率 — GKE Autopilot移行 + GCS ライフサイクル最適化（94%削減）

問題

ECサイトのMOpsチームのエンジニアとして、販促メール配信システムのインフラコストを最適化せよ。

現行構成

GCP 料金（参考）

ヒント（段階的開示）

📋 コピー【GKE Standard の月額コスト】
3台 × $0.19 × 720時間 = ?

【GKE Autopilot の月額コスト（バッチ処理のみ）】
バッチは月30日 × 2時間 = 60時間
- vCPU: 4 × $0.048 × 60時間 = ?
- メモリ: 12GiB × $0.006 × 60時間 = ?

【GCS ライフサイクル最適化】
アクセスパターンに合わせてストレージクラスを選ぶ:
- 直近7日    → Standard
- 7〜30日    → Nearline
- 30〜90日   → Coldline
- 90日超     → Archive

📋 コピー【現行月額試算】
GKE:  $0.19 × 3 × 720 = $410.4
GCS Standard（全2TB = 2,048GiB）: 2,048 × $0.020 = $40.96
合計: 約 $451

【Autopilot + ライフサイクル後】
GKE Autopilot vCPU: 4 × $0.048 × 60 = $11.52
GKE Autopilot メモリ: 12 × $0.006 × 60 = $4.32
GCS Standard: 200 × $0.020 = $4.00
GCS Nearline: 500 × $0.010 = $5.00
GCS Coldline: 800 × $0.004 = $3.20
GCS Archive:  500 × $0.0012 = $0.60
合計: 約 $28.6

削減額・ROI・ペイバック期間を自分で計算して確認してください。

コスト構造: Before vs After

1. 現行の月額インフラコスト

2. 最適化後の月額インフラコスト

GKE Autopilot（バッチ処理 30日 × 2h = 60時間）

GCS ライフサイクル最適化

Terraform ライフサイクルルール実装例

📋 コピーresource "google_storage_bucket" "mops_data" {
  name     = "mops-data"
  location = "asia-northeast1"

  lifecycle_rule {
    condition { age = 7 }
    action { type = "SetStorageClass"; storage_class = "NEARLINE" }
  }
  lifecycle_rule {
    condition { age = 30 }
    action { type = "SetStorageClass"; storage_class = "COLDLINE" }
  }
  lifecycle_rule {
    condition { age = 90 }
    action { type = "SetStorageClass"; storage_class = "ARCHIVE" }
  }
}

3. 削減額・削減率・ROI

📋 コピー【月間削減額】
$451.4 - $28.6 = $422.8/月
1USD = 150円 換算 → 約 63,420円/月

【削減率】
$422.8 / $451.4 × 100 ≒ 93.7%

【移行コスト（工数費）】
10人日 × 8時間 = 80時間
80時間 × 5,000円/時間 = 400,000円（4万円/月 × 0.5人月相当）

【ROI（初年度）】
年間削減額: 63,420円 × 12 = 760,940円
ROI = (760,940 - 400,000) / 400,000 × 100 ≒ 90.2%

4. ペイバック期間

📋 コピーペイバック期間 = 移行コスト / 月間削減額
              = 400,000円 / 63,420円
              ≒ 6.3ヶ月

5. 非エンジニア向け提案サマリー

ポイント解説

実務への応用

📋 コピー# Argo Workflows: Autopilot 対応の設定変更
templates:
  - name: batch-step
    container:
      resources:
        requests:
          cpu: "2"      # Autopilot は requests に基づいて課金される（明示必須）
          memory: "6Gi"
      # NG: nodeSelector や tolerations は削除する（Autopilot のスケジューラに任せる）
      # nodeSelector:
      #   cloud.google.com/gke-nodepool: batch-pool  ← 削除

• podTemplate.nodeSelector や tolerations を削除し、Autopilot のスケジューラに任せる
• リソースリクエスト（resources.requests）を明示的に設定する（Autopilot は requests に基づいて課金される）
• GCS ライフサイクルルールは Terraform google_storage_bucket の lifecycle_rule ブロックで管理するとIaC化できる

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気づき・メモ