Day 142 — Writing Task 1: データ選択の戦略(全部書かない) — Household Waste Recycling Rates (2023)

2026-09-03 Phase 3 — Band 6.5∼7.0 目標 Writing Task 1(木曜) 150語以上 / 20分

背景知識

Writing Task 1 Day — 木曜 — Phase 3 テーマ#5: データ選択の戦略(全部書かない)

Day114(Process Diagram)・Day128(Map)・Day121(Mixed Graph)・Day135(Overviewの書き方)と、Task 1の「型」を一通り学んできました。今日はその応用として、データ点の数が多い複雑な表やグラフに直面したときの「選択戦略」を扱います。

なぜ選択戦略が必要なのか:
1. 今日の問題は5か国×4項目=20個の数値を含む表です。すべてを文章化しようとすると、150〜200語という制限の中では単なる「数値の羅列」になり、Coherence(一貫性)が崩壊します
2. IELTS公式の指示文 "Summarise the information by selecting and reporting the main features" には、最初から「選ぶこと」が明記されています。全データを網羅することは評価基準ではなく、むしろ選択の巧拙こそがTask Achievementの核心です
3. Band 5〜6の答案の典型的な失敗パターンは、「Germanyのpaperは84%、plasticは56%、glassは89%、organicは67%。Japanのpaperは81%、plasticは24%…」のように、表を機械的に上から下へなぞるだけの文章になることです。事実として正確でも、「読解結果の要約」にはなっておらず、TAで頭打ちになります

データ選択 5つの戦略

#戦略悪い例良い例
1軸を先に決める(国別 vs 項目別)表を左上から右下へ機械的になぞる「国ごとの序列」と「項目ごとの傾向」の2軸を先に決める
2全データ点を書かない20個のセルを1つずつ数値化して羅列全体の主張を裏付ける6〜10個程度の代表値だけ引用
3例外(outlier)を独立して扱う例外も他データと同列に埋没させる"the most notable exception was..." で独立して扱う
4カテゴリ単位の共通パターンも探す国ごとの縦読みだけで満足する項目(列)を横断する共通性(例: plasticは全国で低い)も探す
5Overviewで選んだ軸だけをBodyで裏付けるOverviewにない新情報をBodyで突然出すOverviewの主張とBodyの数値選択を一致させる

評価の4軸(Band 6.5〜7.0目標)

Task Achievement (TA): データを網羅するのではなく、最も重要な傾向(序列・カテゴリ差・例外)を選び抜けているか。20個中20個を書こうとしていないか
Coherence & Cohesion (CC): 選んだ2つの軸(国別/項目別)に沿って段落が構成され、話が脱線せず一貫しているか
Lexical Resource (LR): "the most notable exception", "occupied the middle ground" のような選択・比較・例外を示す語彙を使えているか
Grammatical Range (GRA): 比較級・最上級・分数表現(less than a third of, barely half of)を正確に使えているか

採点基準 — Writing Task 1 Band Descriptor

BandTask AchievementLexical ResourceGrammatical Range
Band 9.0 選択が完璧で、20個の数値から核心の3〜4傾向のみを完璧に抽出 選択・例外を示す語彙を高度に使い分け 分数・比較・対比構文を誤りなく多用
Band 8.0 主要な傾向を的確に選別し、余分なデータをほぼ含まない 幅広い比較・分数語彙。ごく稀に不正確 多様な文構造。ごく稀に誤りあり
Band 7.0 主要な傾向を選んで要約しているが、一部データが過不足 比較・分数語彙を正確に使用 比較・対比構文を一部使いこなす
Band 6.5〜7.0 ★目標 国別序列・項目別傾向・例外の3点を選んで要約し、代表値のみ引用 基本的な比較・分数語彙を安定して使用 比較級・分数表現を最低1回ずつ正しく使用
Band 5.5 データを網羅的に列挙するだけで選択の跡が見られない 単調な語彙、数値の垂れ流し 比較構文がほぼ使われない

今日の目標: 150語以上 / 20分以内で、20個中6〜10個の代表値だけを選んで引用し、例外(Japan)を独立した文で扱う

問題

⏰ 20分目標
問題指示:
The table below shows the percentage of four types of household waste that were recycled in five countries in 2023.

Summarise the information by selecting and reporting the main features, and make comparisons where relevant.

Write at least 150 words.
→ TABLE — 家庭ごみのリサイクル率(%): 5か国×4項目(2023年)
国PaperPlasticGlassOrganic
Germany 84% 56% 89% 67%
Japan 81% 24% 71% 45%
Australia 62% 18% 55% 38%
Brazil 34% 12% 41% 22%
India 27% 9% 33% 15%
20総データ点
∼9モデル解答が引用する数
1例外(★)の国
→ 色の濃さ=リサイクル率の高さ。 縦(列)で見るとGermany→Japan→Australia→Brazil→Indiaの序列がほぼ一貫している一方、横(行)で見るとPlastic列だけがどの国でも他より薄い(低い)。★印のJapanのセル(Paper 81% と Plastic 24%)が、序列から外れる唯一の例外。

選ぶべき軸とデータ(=何を書き、何を捨てるか)

  • 国別の序列軸: Germany(最高)→ Japan → Australia → Brazil → India(最低)という順位が、ほぼすべての項目で一貫している
  • 項目別の軸: plastic(プラスチック)はどの国でも他の3項目より明らかに低い数値になっている(=最も普及していないリサイクル種別)
  • 例外(outlier): Japanはpaperに関してはGermanyに肉薄する高さ(81% vs 84%)だが、plasticでは大きく落ち込む(24%)。1国内でのカテゴリ間の差がもっとも大きい
  • 捨てるべきデータ: AustraliaとBrazilという中位グループについて、4項目×2か国=8個の数値をすべて書く必要はない。代表的な2項目程度の差(paperとglass)に絞る

構成ガイド(データ選択に焦点)

推奨段落構成

段落内容語数目安
Introduction 表の内容を言い換えて紹介(4項目・5か国・年) 25〜35語
Overview 数値なしで2〜3文。①国別序列(Germany最高〜India最低)②項目別傾向(plasticが全国で低い)③例外(Japanの紙とプラスチックの差) 35〜45語
Body 1 上位国(Germany・Japan)を軸に、代表的な数値だけを選んで描写 60〜70語
Body 2 下位・中位国(Australia・Brazil・India)を軸に、代表的な数値だけを選んで描写 50〜60語
データ選択の型(テンプレート):
Overviewでは「軸」だけを言葉にする: "Overall, [国A] recorded the highest rate across nearly every category, while [国B] recorded the lowest..."
例外は独立文で扱う: "The most notable exception to this pattern was [国], whose [項目] rate was..."
Body内で引用する数値は、Overviewで示した3つの主張(序列・カテゴリ差・例外)を裏付けるものだけに絞り、それ以外の数値は思い切って書かない

解答欄

ヒントやモデル解答を見る前に、ここに自分の解答を書いてみましょう。20個の数値すべてを使おうとせず、どれを捨てるかを意識してください。

語数: 0 words

有用な表現・語彙

表現意味・使い方例文
the most notable exception was... 最も注目すべき例外は〜だった The most notable exception to this pattern was Japan, whose plastic recycling rate was far lower than its paper rate.
across all countries / across nearly every category 全ての国にわたって/ほぼ全項目にわたって Plastic was recycled far less than the other materials across all countries surveyed.
occupied the middle ground 中間的な位置にあった Brazil and Australia occupied the middle ground between the highest and lowest performers.
the widest gap between X and Y XとYの間の最大の差 Japan had the widest gap between its best-performing and worst-performing categories.
barely half of / less than a third of 〜の半分にも満たない/3分の1未満の India recycled less than a third of its glass waste.
a broadly consistent order おおむね一貫した順位 The five countries followed a broadly consistent order across most categories.
notably more ... than 〜より明らかに多く Australia recycled notably more paper than Brazil.
the lowest figure recorded for any material in any country どの国・どの項目においても記録された中で最も低い数値 India's plastic recycling rate was the lowest figure recorded for any material in any country.

ヒント

まず2つの軸だけを頭の中で決めます。

  • 国別の軸: Germany > Japan > Australia > Brazil > India という序列がほぼすべての項目で成立している
  • 項目別の軸: plasticだけはどの国でも他の3項目より明らかに低い

この2軸に加えて、軸から外れる例外(Japan:paperは高いのにplasticは低い)を1つ選び、「最も際立った特徴」として扱います。20個の数値のうち、実際に文章で引用するのは6〜10個程度にとどめ、残りは思い切って書かないという判断が今日のテーマの核心です。

Body 1(Germany・Japan — 上位2か国):

  • Germanyはglassで最高値(89%)、paper(84%)・organic(67%)も最高
  • Japanはpaperで81%とGermanyに肉薄するが、plasticは24%と大きく落ち込む → 「国内でのカテゴリ間の差が最大」という例外をここで扱う
  • 全項目の数値を出す必要はなく、各国につき2〜3個の代表値で十分

Body 2(Australia・Brazil・India — 中位・下位):

  • Indiaはすべての項目で最下位。特にplastic(9%)は表全体で最も低い数値
  • AustraliaとBrazilは中間だが、両者を全項目で比較する必要はなく、paper(62% vs 34%)とglass(55% vs 41%)の差だけを代表として挙げれば十分
  • "occupied the middle ground" や "notably more ... than" のような表現で、細部を書かずに差を要約する

Intro The table shows the percentage of four types of household waste — paper, plastic, glass, and organic waste — that was recycled in five countries in 2023.

Overview Overall, Germany recorded the highest recycling rates across nearly every category, while India recorded the lowest, with the other three countries falling into a broadly consistent order in between. The most notable exception to this pattern was Japan, whose plastic recycling rate was far lower than its paper rate. In addition, plastic was recycled far less than the other three materials in every country surveyed.

Body 1 Germany led all countries in glass recycling and also recorded the highest rates for paper and organic waste. Japan followed a broadly similar pattern for most materials, but its plastic recycling rate was barely a third of its paper rate, giving it the widest gap between its best- and worst-performing categories of any country.

Body 2 At the other end of the scale, India recycled roughly a third of its glass waste and even less of its organic waste, while its plastic recycling rate was the lowest figure recorded for any material in any country. Brazil and Australia occupied the middle ground, with Australia recycling notably more paper and glass than Brazil, although both recycled less than a fifth of their plastic waste.

モデル解答(Band 7.5〜8.0相当)

MODEL ANSWER — Band 7.5~8.0

Intro The table shows the percentage of four types of household waste — paper, plastic, glass, and organic waste — that was recycled in five countries in 2023.

Overview Overall, Germany recorded the highest recycling rates across nearly every category, while India recorded the lowest, with the other three countries falling into a broadly consistent order in between. The most notable exception to this pattern was Japan, whose plastic recycling rate was far lower than its paper rate. In addition, plastic was recycled far less than the other three materials in every country surveyed.

Body 1 Germany led all countries in glass recycling, at 89%, and also recorded the highest rates for paper (84%) and organic waste (67%). Japan followed a broadly similar pattern for most materials, reaching 81% for paper and 71% for glass, but its plastic recycling rate of just 24% was barely a third of its paper figure, giving it the widest gap between its best- and worst-performing categories of any country in the table.

Body 2 At the other end of the scale, India recycled roughly a third of its glass waste (33%) and even less of its organic waste (15%), while its plastic recycling rate of only 9% was the lowest figure recorded for any material in any country. Brazil and Australia occupied the middle ground, with Australia recycling notably more paper (62%) and glass (55%) than Brazil (34% and 41% respectively), although both countries recycled less than a fifth of their plastic waste.

語数: 約215語 — 20個中約9個の数値のみを選んで引用

モデル解答の解説

Task Achievement

20個の数値のうち、実際に文中で引用しているのはおよそ9個(Germanyのglass/paper/organic、Japanのpaper/glass/plastic、Indiaのglass/organic/plastic、AustraliaとBrazilのpaper/glass)で、残りの11個は意図的に書いていない。これは「知らないから書けない」のではなく、Overviewで示した3つの主張(①国別序列 ②plasticが全国で低い ③Japanの例外)を裏付けるために必要な数値だけを選んだ結果である。特にBrazilとAustraliaのplastic個別の数値(18%・12%)は本文では触れず、"less than a fifth" という共通の範囲表現で片付けている点が、選択戦略の実践例になっている。

Coherence & Cohesion

Overviewの3文がそれぞれBody 1・Body 2・両段落共通の伏線として機能しており、読み手は「次に何が説明されるか」を予測しながら読める。Body 1は「上位国(Germany・Japan)」、Body 2は「下位・中位国(India・Brazil・Australia)」という明確な区分で構成され、Overviewで示した軸と1対1で対応している。"At the other end of the scale" という表現がBody 1(上位)とBody 2(下位)の対比を明示し、段落間の論理的な橋渡しになっている。

Lexical Resource

選択・例外・範囲を伝える語彙の使い分け:

  • the most notable exception to this pattern was... — 選択した「例外」を独立させて提示する定型表現
  • barely a third of / less than a fifth of — 個別の数値を出さずに範囲で要約する分数表現
  • the widest gap between its best- and worst-performing categories — 1つの国の中でのカテゴリ間格差を数値なしで表す高度な言い回し
  • occupied the middle ground — 複数の対象をまとめて「中間」と位置づける、選択的な要約表現
Grammatical Range

分数表現・比較構文・分詞構文の活用:

  • "...its plastic recycling rate of just 24% was barely a third of its paper figure" — 分数表現と比較構文の組み合わせ
  • "Australia recycling notably more paper (62%) and glass (55%) than Brazil (34% and 41% respectively)" — 副詞つき比較級と"respectively"による対応関係の明示
  • "giving it the widest gap between its best- and worst-performing categories of any country in the table" — 分詞構文による結果の追加情報
  • "while its plastic recycling rate of only 9% was the lowest figure recorded for any material in any country" — 関係節を伴わない過去分詞修飾による簡潔な情報付加

よくある日本人のミス

ミスの例原因正しい書き方
20個のセルをすべて数値化して羅列してしまう 「正確に書く=すべて書く」だと誤解している Overviewで示した主張を裏付ける6〜10個程度の代表値だけを選ぶ
例外(Japanのplastic)を他のデータと同列に埋没させてしまう 例外を特別扱いする必要性に気づいていない "the most notable exception was..." で独立した文として切り出す
国ごとの縦読みだけで満足し、項目(列)を横断する共通性を見逃す 表を「行」単位でしか読まない癖がある plasticがどの国でも低いような「列」単位のパターンも探す
Overviewで書いた主張と、Bodyで引用する数値が一致しない Overviewを「飾り」、Bodyを「本編」と切り離して考えている Overviewの3つの主張それぞれに対応する数値だけをBodyで選ぶ
中位グループ(Australia・Brazil)を全項目で総当たり的に比較してしまう 「比較しろ」という指示を「全部比較しろ」と読み違えている 代表的な1〜2項目の差だけを挙げ、"occupied the middle ground" のような表現でまとめる

次のステップ

発展: 2つの表・グラフが混在する複合問題(例: 表+棒グラフ)で、今日学んだ「軸を先に決めて選ぶ」戦略をより多くのデータ点に対して応用してみる
次回予告(金曜 Speaking): Phase 3レベルのSpeaking Part 2/3 の継続 — Education & Learning(Discourse markers)に初挑戦

自己評価

理解度

記録

語数: 語 所要時間: 分

気づき・メモ

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