PCA 合格対策

Professional Cloud Architect
合格対策ポータル

Google Cloud 認定資格 PCA に合格するための学習教材一式。公式試験ガイド v6.1（2025年10月改訂・全6セクション）に準拠し、Well-Architected Framework・ケーススタディ・最新の生成 AI 要件まで一気通貫で学べます。

⏱ 2時間 / 50〜60問 💰 $200 🌐 日本語受験可 📅 有効期限2年 📖 6セクション完全網羅 🎯 全レベル対応

📊 試験の全体像

出題比重（6セクション）

6 Sections
S1 アーキ設計・計画 25%
S2 インフラ管理 17.5%
S3 セキュリティ 17.5%
S4 プロセス分析 15%
S5 実装管理 12.5%
S6 運用卓越性 12.5%

受験スペック（標準試験）

試験時間2時間（更新1時間）
問題数50〜60問（多肢選択・複数選択）
ケーススタディ4本中2本が出題（試験の20〜30%）
費用$200（更新$100）
言語英語 / 日本語
有効期限2年
合格ライン非公開（目安 70〜80%）
推奨経験業界3年 + GCP設計1年

🏛️ Well-Architected Framework — 6本の柱

試験は 6 セクション構成だが、設計判断の根底には常に Well-Architected Framework の 6 柱 がある。「どの柱を優先するか」を即答できることが合格に直結する。

柱 1

Operational Excellence

運用上の卓越性。自動化、観測可能性、継続改善、トイル削減、ポストモーテム文化。

柱 2

Security

セキュリティ。IAM、暗号化、最小権限、VPC SC、コンプライアンス。

柱 3

Reliability

信頼性。SLO/SLA、冗長化、フェイルオーバー、DR、カオステスト。

柱 4

Performance Optimization

性能。レイテンシ、スループット、キャパシティ計画、Premium Tier。

柱 5

Cost Optimization

コスト。TCO、CapEx/OpEx、Spot/CUD、Right-sizing。

柱 6

Sustainability

持続可能性。カーボン削減、低炭素リージョン選定、効率化。

🗺️ 推奨学習フロー

① 試験要項で形式・ケース数・費用を把握 │ ② シラバス詳細で 6 セクションの全項目を俯瞰 │ ③ ケーススタディ要約で 4 ケースの骨格を把握 │ ④ 自分のレベルのロードマップを選ぶ ──► 📘新人(12週) / 🔧中堅(8週) / 🎯シニア(4〜6週) │ ⑤ 学習資料を Section 1→6 で学習（各セクション後に問題集） │ ⑥ 用語集 (300+) で頻出語を総ざらい │ ⑦ 模擬試験を本番形式(2時間)で実施 → 弱点を学習資料に戻って補強 │ ⑧ 直前は HTML 教材でスキマ復習 → 受験 🎉

📚 学習資料（6セクション）

SECTION 1 ★最重要

アーキ設計と計画

ビジネス/技術要件・ネットワーク/ストレージ/コンピュート設計・移行計画・将来構想。設計判断の翻訳力。

出題 ~25% SECTION 2

インフラ管理とプロビジョニング

VPC/LB・Spot/MIG・GKE/Cloud Run・Vertex AI Pipelines・AI Hypercomputer・Gemini Enterprise。

出題 ~17.5% SECTION 3

セキュリティとコンプライアンス

IAM 階層・CMEK/HSM/EKM・VPC SC・Workload Identity Federation・Model Armor・HIPAA/PCI DSS。

出題 ~17.5% SECTION 4

技術・ビジネスプロセス分析

SDLC・CI/CD・DR (RTO/RPO)・ステークホルダー管理・コスト最適化。

出題 ~15% SECTION 5

実装管理

Apigee・Terraform・gcloud/SDK・Cloud Code/Cloud Shell・Cloud Emulators・Gemini Cloud Assist。

出題 ~12.5% SECTION 6

運用上の卓越性

Cloud Monitoring/Logging・SRE (SLI/SLO/エラーバジェット)・リリース戦略・カオス工学。

出題 ~12.5%

🎬 ケーススタディ 4本（試験で2本ランダム出題）

4 本全てが 2025年10月改訂版 で、Generative AI を中核要件として組み込んでいる。本番では試験画面で本文を参照できるが、初見だと読み込みに 10-15 分溶けるため、事前に骨格を頭に入れるのが必須。

CASE 1 ｜ メディア

Altostrat Media

音声・動画コンテンツ配信。GKE + Cloud Storage + BigQuery + Cloud Run functions が既存。Gen AI で要約・推薦・モデレーションを強化。

定番解: Cloud Build+Cloud Deploy / GKE Enterprise / GCS Autoclass+Lifecycle / Vertex AI Safety Filter / Recommendations AI / Gemini Pro / Dialogflow CX

CASE 2 ｜ EC リテール

Cymbal Retail

急成長EC。MySQL/SQL Server/Redis/MongoDB+K8s+Grafana。Gen AI でカタログ拡張・Conversational Commerce・モダナイズ。

定番解: Vertex AI Gemini+Imagen / Discovery AI+Vector Search / Agent Builder / DMS / Memorystore / Dataflow+BigQuery / CCAI

CASE 3 ｜ ヘルスケア

EHR Healthcare

EHR SaaS。複数コロケーション+AD+K8s。99.9% 可用性・HIPAA・新規保険会社オンボーディング高速化が要件。

定番解: Cloud Identity+GCDS / GKE Enterprise+Anthos / Dedicated Interconnect+HA VPN / Apigee / DMS / Cloud Healthcare API / Sensitive Data Protection

CASE 4 ｜ 自動車

KnightMotives Automotive

コネクテッドカー。車両→オンプレへバッチアップロードからリアルタイム+グローバル+データローカリティ対応へ。

定番解: Pub/Sub+Dataflow Streaming / Bigtable / マルチリージョン+Data Residency / Apigee+VPC SC / Vertex AI / Edge TPU

🔑 ケーススタディ攻略の汎用フレームワーク 本文を 5 項目で抽出: Business Requirements / Technical Requirements / Existing Environment / Pain Points / Executive Statement。「経営者声明」が設計判断の最終決め手になることが多い。

🎯 レベル別ロードマップ

📘 新人

実務1〜2年

クラウド初学者向け。概念とサービスの役割から。12週間 / 120-160時間プラン。

 🔧 中堅

実務3〜5年

GCP経験者向け。サービス選定と設計判断に集中。8週間 / 60-100時間プラン。

 🎯 シニア

実務5年以上

設計経験者向け。診断テストで弱点特定→集中補強。4〜6週間 / 30-60時間プラン。

🔬 Deep Dive — 技術深掘りシリーズ

公式ドキュメントベースで、各領域の 内部動作 / 制限 / 事故ケース / 運用ベストプラクティス / コスト落とし穴 を徹底深掘り。試験対策の最終仕上げ＆実務リファレンスにも。

DEEP DIVE

🌐 Networking

VPC 設計 4パターン / LB 7種決定木 / PSC 3バリエーション / Interconnect SLA / NCC / Cloud Armor & CDN。

2,016 行 / 25 コールアウト / SVG 7 DEEP DIVE

🔒 Security

IAM 階層と継承 / KMS/CMEK/EKM/HSM / VPC SC / IAP / Workload Identity Federation / Model Armor / 規制マッピング。

1,953 行 / 23 コールアウト / SVG 6 DEEP DIVE

🖥️ Compute

GCE マシンファミリー / Spot VM / MIG / GKE Autopilot vs Standard / Cloud Run コールドスタート / VMware Engine。

2,172 行 / 17 コールアウト / SVG 7 DEEP DIVE

💾 Storage & DB

GCS Lifecycle / Cloud SQL HA / Spanner Hot Spot / BigQuery コスト最適化 / Bigtable 行キー / 36 事故ケース。

3,332 行 / 67 コールアウト / 36 事故ケース DEEP DIVE

🤖 AI / ML

Vertex AI / Gemini / Model Garden / AI Hypercomputer / Agent Builder / Model Monitoring / 32 事故ケース。

2,124 行 / 37 コールアウト / 32 事故ケース DEEP DIVE

🚚 Migration & Hybrid

6R 戦略 / Migration Center / DMS / Datastream / Anthos / GCVE / カットオーバー / 45 事故ケース。

1,928 行 / 45 事故ケース / SVG 8
🔑 Deep Dive の活用法 各セクション学習（section1-6.html）で 「もっと深く知りたい」箇所が出てきたら、該当 Deep Dive へジャンプ。事故ケース集は 実務での障害予防にも直結するので、試験合格後も継続的なリファレンスとして活用してください。

🔗 教材一覧

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🏢 公式リソース

認定資格

学習リソース

✅ 学習進捗トラッカー

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⚠️ 最新情報の確認を 試験範囲・料金・形式は改訂されることがあります（直近: 2025年10月、v6.1 改訂で Gemini Cloud Assist / AI Hypercomputer / Model Armor / Gemini Enterprise Agent Platform / Migration Center 追加）。受験前に必ず公式ページで最新情報を確認してください。本教材は 2026年5月時点の公式試験ガイド v6.1 に基づきます。