公式試験ガイド v6.1(2025-10 改訂)準拠で全 6 セクションから厳選した 30 問。出題比重に合わせて S1=7 問、S2=5 問、S3=5 問、S4=5 問、S5=4 問、S6=4 問。選択肢を選んで「採点する」を押すと、その場で正誤判定とポイント解説が表示されます。
25% / 7 問
S217.5% / 5 問
S317.5% / 5 問
S415% / 5 問
S512.5% / 4 問
S612.5% / 4 問
出題ガイド:ビジネス要件 / 技術要件(Well-Architected / HA / Gemini Cloud Assist)/ ネットワーク・ストレージ・コンピュート設計 / 移行計画(6R / Migration Center)/ AI ワークロード(AI Hypercomputer)。
Altostrat Media は北米のオンデマンド動画配信を運営しています。新規事業として欧州・アジア向けの低遅延ライブ配信を 6 か月以内に立ち上げる計画です。CEO は「世界規模の即時拡張、設備投資ゼロ、年間運用コスト 20% 削減」、CIO は「既存のオンプレ CDN を残しつつ Google Cloud へ拡張したい」と要望しています。最も的確に満たす導入アプローチはどれですか。
EHR Healthcare は HIPAA 規制下の電子カルテ SaaS です。CFO「3 年で TCO 30% 削減」、CMO「リリースを月 1 回から週 1 回へ加速」、CISO「データ主権を維持」の 3 要件を最もバランスよく満たすアーキテクチャは。
Well-Architected Framework の「Operational Excellence(運用上の卓越性)」を最も強化するアプローチはどれですか。
金融機関のオンプレ基幹システムと Google Cloud を専用線で接続したい。要件は (1) インターネット非経由、(2) 100 Gbps 以上、(3) 99.99% SLA、(4) Google のパブリック IP には接続しない、です。
新規 GCP 環境の設計フェーズで、命名規則・リソースサイジング・コスト見積もり・ベストプラクティスチェックを自然言語で支援するサービスを使いたい。最適なのは。
AI/ML ワークロード向け専用インフラの要件:(1) 1 万 GPU を高速 NW で相互接続、(2) 並列ファイルシステム、(3) Slurm スケジューラ、(4) LLM 事前学習対応。最適なのは。
バッチジョブのコンピュート選定要件:(1) 中断されても再開可能、(2) 1 ジョブ 1〜4 時間、(3) コスト最小、(4) ピーク時 1,000 vCPU を即座に、(5) Kubernetes は使わない。適切な選択を 2 つ。
出題ガイド:ネットワークトポロジー(Cloud Armor / VPC / LB / hybrid)/ ストレージシステム構成(lifecycle / protection / backup)/ コンピュート構成(Spot / GKE / Cloud Run / VMware Engine)/ Vertex AI / プリビルト AI サービス。
5 つの事業部、各事業部に dev/stg/prod の合計 15 プロジェクトを運用。全プロジェクトで共通のネットワーク・ファイアウォール・IP 空間を管理しながら、各プロジェクトでは独自に IAM・リソース管理を行わせたい。最適なネットワーク設計は。
EC サイトが OWASP Top 10(SQLi/XSS)や DDoS の標的に。Cloud LB でグローバル公開しており、L7 で WAF 保護、地理制限、特定 IP 拒否、Bot 対策を同時に行いたい。最適なサービスは。
Google Cloud、AWS、オンプレをハブ&スポーク型で統合管理し、すべての拠点間で動的ルーティング・単一コントロールプレーンを実現したい。最適なサービスは。
Cloud Storage の Object Lifecycle Management で利用できるアクションを 3 つ選べ。
Cross-region internal Application Load Balancer が他の Internal LB と比較して提供する固有の利点を 2 つ選べ。
出題ガイド:セキュリティ設計(IAM / KMS / VPC SC / IAP / WIF)/ 新項目(Chrome Enterprise Premium / SLSA / Model Armor / Sensitive Data Protection)/ コンプライアンス(HIPAA / GDPR / PCI DSS / SOC 2 / Audit Logs)。
新人エンジニアに「Compute Engine の VM を起動できるが、ネットワーク設定は変更できない」レベルの権限を付与したい。最小権限の原則に従う最適な方法は。
5 部門の各 GCP プロジェクトで、「Compute Engine VM のシリアルポート出力を無効化」「特定リージョン (asia-northeast1/2 のみ) でしかリソース作成不可」という制約を組織全体で適用したい。最適な方法は。
金融機関の機密データを GCS/BigQuery に保管。(1) 暗号鍵を自社管理、(2) 90 日自動ローテーション、(3) 鍵使用ログ全記録、(4) 自社内 HSM(FIPS 140-2 Level 3)に鍵素材を保持。最適なサービスは。
EHR Healthcare の HIPAA 対象データを BigQuery と GCS に保管。(1) VPC レベルのデータ境界、(2) Google API は VPC からのみ、(3) SA キー悪用による情報漏洩防止、(4) インシデント検知。導入すべきサービスを 2 つ。
AWS と Azure のワークロードから GCP の GCS バケットに安全にアクセスさせたい。(1) SA キー(JSON)を発行・配布しない、(2) AWS の IAM ロール / Azure AD 認証をそのまま信頼、(3) 短命の OAuth トークンに変換。最適なのは。
出題ガイド:SDLC / CI/CD / RCA / テスト / サービスカタログ / DR / ステークホルダー / 変更管理 / 意思決定 / コスト最適化 / BCP。「これは技術プロセスか、ビジネスプロセスか」を判定する力が問われる。
Altostrat Media が月 1 回のリリースを週 1 回以上に加速したい。開発と運用の "Wall of Confusion" を解消し、自動化デリバリパイプラインを構築する組織モデルは。
DORA メトリクスにおいて、Elite 水準とされる Change Failure Rate (CFR) の数値はどれか。
EHR Healthcare の規制要件で RPO 5 分以内・RTO 1 分以内が必要。リージョン障害でもデータ損失ほぼゼロで瞬時切替したい。コストよりも復旧速度を最優先する DR 戦略は。
新人エンジニアが本番 SQL を誤実行し 4 時間続く大規模障害が発生。Google SRE が推奨する Postmortem の原則として適切な記述を 2 つ。
3 年間継続して GCE n2-standard-8 を 100 台稼働させる業務システム。リージョン変更や VM タイプ変更の予定はない。最大限の割引を引き出すには。
出題ガイド:CI/CD パイプライン(Cloud Build + Artifact Registry + Cloud Deploy)/ API 管理(Apigee / API Gateway / Cloud Endpoints)/ 移行ツール選定(DMS / Datastream)/ 開発者ツール(Cloud Code / Cloud Shell / Cloud Workstations / Gemini Code Assist)/ IaC(Terraform)。
新規 GKE プロジェクトで GitHub Push → ビルド・テスト・スキャン → Staging → Production の自動進行を構築したい。GCP 純正サービスの組み合わせとして最適なのは。
本番リリース後に問題発覚時、数秒で旧版に切戻したい。ダウンタイム不可、ステートレス API を Cloud Run でホスト。最適なデプロイ戦略は。
Cymbal Retail がマーケットプレイス API を外部開発者に公開する。(1) 開発者ポータルでセルフサインアップ、(2) API Key + Quota、(3) 利用量ベースのマネタイズ、(4) 複雑なリクエスト変換ポリシー。最適なのは。
MySQL 5.7 のオンプレ DB を Cloud SQL for MySQL 8.0 に移行する。(1) ダウンタイム最小、(2) 移行中も新規データ取り込み継続、(3) スキーマ変換 ETL 不要、(4) 検証後にカットオーバー。最適な GCP 移行ツールは。
出題ガイド:Well-Architected の Operational Excellence pillar / Observability(Monitoring / Logging / Trace / Profiler)/ デプロイ管理 / 品質管理 / 本番信頼性(Chaos / Pentest / Load Testing)/ 2025 改訂新規(Managed Prometheus / Forecast-based Alert / Gemini Cloud Assist Investigations)。
SLI / SLO / SLA の違いとして最も正確な記述は。
SLO 99.9% における月間エラーバジェット(許容ダウンタイム)の数値は。
クォータ枯渇に至る前に「現在のペースなら 7 日後に枯渇」のような 予測ベース でプロアクティブ通知したい。Cloud Monitoring の機能で最適なのは。
EHR Healthcare の HIPAA コンプライアンス要件で、患者情報にアクセスした全イベントを記録・保持する必要がある。デフォルトで無効化されており、明示的な有効化が必要な GCP の Audit Logs は。
採点結果のスコア別に推奨アクションをまとめました。本番試験は 70-80% で合格 とされており、まずは安定して 70% を超えることが目標です。
| スコア | 評価 | 推奨アクション |
|---|---|---|
| 90% 以上(27/30+) | 合格圏 | 各セクション問題集(120 問)→ 模擬試験 1 → 模擬試験 2 → 受験予約。直前は要点と暗記のみ高速ループ。 |
| 75〜89%(23〜26/30) | 合格ライン | 間違えた問題のセクションを学習資料で復習。Section 1・3(最重要 42.5%)を重点的に。問題集 → 模試の順で。 |
| 60〜74%(18〜22/30) | 要復習 | 各セクションの「02_応用.md」と「03_要点と暗記.md」を再読。意思決定マトリクスを暗記。問題集を解き直す。 |
| 60% 未満(17/30 以下) | 基礎不足 | 「01_基礎.md」から学び直し。用語集の ★★★ を全暗記。ロードマップで該当レベルの週次プランをやり直す。 |
本クイズで間違えた問題の番号を確認し、該当セクションを重点復習しましょう。
各セクション 20 問 × 6 = 120 問のフル問題集。シナリオ・複数選択・解説付き。
本番形式 2 時間・50 問 × 2 セット。ケーススタディも含む。模試 1 で診断、模試 2 で仕上げ。
Google 公式の無料サンプル問題。試験本番の雰囲気を体感できる。
2025-10 改訂の最新版。全 Considerations を確認。
6 柱の公式ドキュメント。設計判断の根拠。
PCA 学習パス。ハンズオン込みの公式トレーニング。