学習ロードマップ
合格までの道筋を「学習フェーズ」と「レベル別の週次計画」で示します。自分のレベルのプランを選び、インプット → 手を動かす → 問題演習 → 弱点補強のサイクルを回しましょう。
🧭 学習の5フェーズ（全レベル共通）
| Phase | ゴール | 主な活動 | 指標 |
|---|
| 0 環境とマインドセット | 全体像の把握 | 試験要項・シラバス通読、受験日仮決め、GCP無料枠作成 | 学習計画が立っている |
| 1 基礎固め | 共通基礎の習得 | コンテナ・K8s・サーバーレスの基礎、GCPコアサービスの役割理解 | 用語集が8割わかる |
| 2 セクション攻略 | 試験範囲の網羅 | 学習資料をセクション1→4で学習、ハンズオン | 各セクション読了 |
| 3 演習と弱点補強 | 得点力の養成 | 問題集をセクション別に演習、誤答分析 | 問題集 正答率80%+ |
| 4 模試と直前対策 | 本番対応力 | 模擬試験を時間内に、弱点を再学習 | 模試 70%+ 安定 |
🔁 効果的な学習サイクル
学習資料を読む（インプット）
↓
手を動かす（gcloud / Cloud Shell で実際にデプロイ）
↓
問題集を解く（アウトプット）
↓
誤答を分析 → 学習資料に戻る（弱点補強）
↓
用語集で記憶を定着（反復）
🔑 重要PCD は暗記より判断力を問う試験です。「動く構成」ではなく「最適な構成」を選ぶ訓練として、問題集の解説の「なぜ他の選択肢がダメか」を必ず読むこと。
🧪 推奨ハンズオン最小セット
- Cloud Run に Python/Go アプリをデプロイ（Buildpacks）
- GKE Autopilot クラスタを立てて Deployment + Service + HPA を構成
- Cloud Build で Dockerfile からイメージビルド → Artifact Registry に push
- Pub/Sub で publish → subscribe（Pull / Push 両方）
- Cloud SQL Auth Proxy でローカルから接続
- Cloud Trace / Logging に構造化ログとトレースを送信（OpenTelemetry）
⏱️ 本番の時間配分（2時間・約60問）
- 1問あたり約2分
- 1周目：自信のある問題を即答、迷う問題はフラグして飛ばす（約80分）
- 2周目：フラグ問題をじっくり（約30分）
- 見直し：複数選択の選択数ミスがないか確認（約10分）
📘 新人エンジニア向け（12週）
対象：実務1〜2年／クラウド初学者 ｜ 前提：Linux と何らかのプログラミング言語の基礎 ｜ 期間：12週間（週10〜15時間 = 120〜180時間）
💡 進め方「コンテナ・K8s・サーバーレス」の概念とサービスの役割を最優先。各教材の 📘 アイコン部分を中心に、ハンズオンを必ず実施。セクションは設計の基礎が分かる1→3→2→4の順で学習。
Week 1 ｜ Phase 0
試験要項を読む、受験日を仮決め、GCP 無料枠作成、Cloud Shell に慣れる。Docker 基礎を予習。
Week 2-3 ｜ Phase 1
Cloud Run / GKE / Compute Engine の役割、データストア概論、IAM 基礎。ハンズオン：Hello World を Cloud Run にデプロイ、Cloud SQL に接続。
Week 4-5 ｜ S1 設計 ★最重要
Cloud Run / GKE 選定、Memorystore、Secret Manager、WIF、ストレージ意思決定。ハンズオン：HTTP(S) LB の前段配置、Memorystore キャッシュ追加。
Week 6 ｜ S2 構築とテスト
Cloud Build / Artifact Registry / Buildpacks、🆕 Gemini Cloud Assist / Cloud Workstations。ハンズオン：GitHub Push → Cloud Build → Cloud Run。
Week 7-8 ｜ S3 デプロイ
Cloud Run リビジョン / トラフィック分割 / Cloud Run Jobs、GKE Deployment/Service/Ingress、HPA、health probes。ハンズオン：GKE Autopilot で nginx + HPA、Cloud Run の canary 10:90。
Week 9 ｜ S4 GCP統合
Cloud Client Libraries / 指数バックオフ、Cloud SQL Auth Proxy、OpenTelemetry / Cloud Trace。ハンズオン：構造化ログ、OTel で span 送信。
Week 10 ｜ Phase 3
問題集を section1〜4 で解く → 誤答分析 → 学習資料に戻る。
Week 11 ｜ Phase 4
模試1（本番形式 2時間）→ 解説熟読 → 弱点セクションを再学習。
Week 12 ｜ Phase 4
模試2 → 70%+ で受験本決め。用語集の総ざらい、[公式サンプル問題]。受験。
🚧 つまずきやすいポイント
- Kubernetes の用語が多い → Pod / Deployment / Service / Ingress / HPA の 5つに絞って暗記
- Pub/Sub vs Cloud Tasks → 「ファンアウト = Pub/Sub」「個別タスク細粒度 = Cloud Tasks」
- OAuth2 と JWT → JWT は「3部構成のトークン」、OAuth2 は「認可フロー」と分けて理解
- リトライ戦略 → 「指数バックオフ + ジッター」が答え。即時リトライは禁忌
🔧 中堅エンジニア向け（8週）
対象：実務3〜5年／他クラウド (AWS/Azure) 経験あり、または GCP の一部サービス経験あり ｜ 期間：8週間（週10時間 = 80時間）
💡 進め方既存スキルとの差分にフォーカス。最大の罠は「他クラウド経験で読み飛ばす」こと。GCP 固有のサービス（Cloud Run Jobs / Workflows / Eventarc / Apigee / Cloud Service Mesh）を必ず手を動かす。
Week 1 ｜ 差分の棚卸し
試験概要を完読、用語集で知らない用語をマーク、問題集 section1〜4 を試しに解いて実力測定。誤答セクションをリストアップ。
Week 2-3 ｜ S1 設計 ★最重要
Cloud Run vs GKE 選定基準、ロードバランサ種別、Workload Identity Federation の構成パターン、ストレージ意思決定。ハンズオン：Cloud Run + Cloud SQL Auth Proxy + WIF（GitHub Actions）。
Week 4 ｜ S2 構築とテスト
Cloud Build トリガ設計、provenance / Binary Authorization、🆕 Gemini Cloud Assist / AI コーディングアシスタント / MCP。ハンズオン：Cloud Build multi-step、Artifact Analysis 脆弱性レポート。
Week 5 ｜ S3 デプロイ
Cloud Run リビジョン / Tag Routing / Cloud Run Jobs、GKE Autopilot vs Standard、HPA / Custom Metrics。ハンズオン：canary（10/90）+ gradual rollout、Pub/Sub backlog で HPA。
Week 6 ｜ S4 GCP統合
Cloud Client Libraries のリトライ、Pub/Sub Exactly-once、OpenTelemetry + Cloud Trace、Error Reporting / Cloud Profiler。ハンズオン：OTel Collector で trace を Cloud Trace へ。
Week 7 ｜ 弱点補強
Week 1 でリストアップした弱点セクションを再演習、要点と暗記 を全て通読、Cloud Skills Boost のラボを補完。
Week 8 ｜ 模試と仕上げ
模試1・模試2 を本番形式で、誤答セクション再学習、用語集の総復習、公式サンプル問題、受験前チェックリスト。受験。
🎯 中堅が陥りやすい罠
- AWS/Azure 経験で「だいたい同じ」と読み飛ばす → GCP 固有のサービスを必ず手を動かす
- 「俺ならこう設計する」で選択肢を選ぶ → Google が推奨するベストプラクティス を選ぶ
- Container Registry を使い続ける → Artifact Registry に移行
🎯 シニアエンジニア向け（4〜6週）
対象：実務5年以上／クラウドネイティブアプリ設計経験／コンテナ・CI/CD・分散システム実プロダクト運用経験あり ｜ 期間：4〜6週間（週8時間 = 32〜48時間）
💡 戦略合格率を落とすのは「自社で使ってないサービスの細かい仕様」「Google 独自の表現」「2026改訂で追加されたトピック」の3点。これに集中。
Week 1 ｜ 差分マッピング
シラバス完読、用語集で知らない用語抽出、模試1を先に解く（実力測定）、誤答セクションを集中対策。2026改訂トピック（Gemini Cloud Assist / Cloud Workstations / MCP）を確認。
Week 2 ｜ S1 + S3
比重 56% を押さえる。Cloud Run vs GKE vs CE 意思決定軸、ストレージ意思決定ツリー、Cloud Run 全機能（リビジョン / Tag / Jobs / Eventarc）、GKE Workload Identity。
Week 3 ｜ S2 + S4
Cloud Build 上級構成 + AI 駆動開発（Gemini Cloud Assist, Cloud Code, MCP）、Cloud Client Libraries エラーハンドリング、OpenTelemetry → Cloud Trace、Error Reporting 集約。
Week 4 ｜ 模試 + 仕上げ
模試2 → 誤答セクション分析、要点と暗記 再読、公式サンプル問題、用語集の総ざらい。受験。
🆕 2026年4月改訂（042426版）で特に注目すべきトピック
| トピック | セクション | 抑えるポイント |
|---|
| Gemini Cloud Assist | 2.1 / 4.3 | コード支援、可観測性のクエリ・要約支援 |
| Cloud Workstations | 2.1 | マネージド開発環境、永続ホーム、企業ポリシー強制 |
| Cloud Code（AI 拡張） | 2.1 | IDE 拡張、Cloud Run/GKE デプロイ補助 |
| AI コーディングアシスタント | 2.1 / 2.3 | テストの自動生成、リファクタリング |
| MCP サーバー | 2.1 | AI ツールが外部リソースに接続する標準プロトコル |
| 生成 AI API（Gemini） | 全般 | Vertex AI 経由での呼び出し、安全フィルタ |
| AI 支援の可観測性 | 4.3 | Cloud Trace / Logging の異常検知・要約 |
| Workload Identity Federation | 1.2 | GitHub Actions / AWS / OIDC からキー無し認証 |
| Cloud Service Mesh / PSC | 1.2 | サービス間通信のセキュアな実装 |
| Cloud Run Jobs | 3.1 | バッチ処理（HTTP 不要、最大24時間） |
🧐 シニア向けの「読み方」
PCD は「アプリ開発者目線」の試験。シニアアーキテクトとしての「俺ならこう設計する」は禁物。「マネージド > セルフマネージド」「GCP 標準 > サードパーティ」「最小権限 > 広範な権限」が PCD の正答軸。
⚠️ 旧名称の引っかけ
Container Registry（→ Artifact Registry）、Stackdriver（→ Cloud Observability）の旧名称は問題文・選択肢で引っかけとして使われる可能性があります。新旧両方を覚えておくこと。